Great Expectations（现称 GX）是开源的数据质量与校验框架，核心抽象是“期望”（Expectation）：把“user_id 非空且唯一”“金额在 0 到 100 万之间”这类数据断言写成代码，对数据源执行校验后生成结构化结果与人类可读的报告（Data Docs）。期望可以组合为校验套件（suite），纳入 CI/CD 在数据入库或管道发布时自动执行。
它强调质量规则的可读与可复用：断言用声明式 API 编写，结果附失败样本明细，团队可以像评审代码一样评审数据契约。GX 支持对 pandas、Spark、SQL 数据源（通过引擎计算下推）执行校验，并与 Airflow、dbt 等编排工具集成，实现“管道跑到哪里，质量检查跟到哪里”。
使用建议：不要试图覆盖全部字段，优先在关键实体与跨系统交接点设置断言；把失败处理策略（阻断、告警、标记）与业务影响对应起来。GX Core 的 API 在版本迭代中有变化，新项目应基于当前文档而非旧教程搭建。