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## 核心页面
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## 分类
- 公共与宏观：人口、经济、社会、卫生等权威统计（10 个）
- 商业与金融：公司披露、贸易、市场与经济时间序列（8 个）
- 科研与开放数据：论文复现、通用数据集与科研归档（8 个）
- AI 与机器学习：训练语料、基准、模型数据与公共云数据（8 个）
- 地理、遥感与环境：地图、遥感、气象、生态与地球科学（12 个）
- 社会趋势与互联网：搜索、新闻、代码与公共互联网活动（6 个）
- 分析与可视化：从探索分析到图表、地图与数据故事（10 个）
- 开放平台与 API：政府开放平台、知识图谱与开发接口（8 个）
- 全球开放政府：各国家与地区官方开放数据门户（8 个）

## 资源选择说明
- 优先官方机构、国际组织、科研仓库与成熟开源项目。
- 描述由本站根据公开页面编写，引用具体数据时请回到原始发布机构。
- 收录内容与链接可用性会定期复核。

## 精选资源
- [国家数据](https://dashuju123.com/site/data-stats-gov-cn)：国家统计局官方数据查询平台，适合检索宏观、人口、产业与地区指标。（[官网](https://data.stats.gov.cn/））
- [世界银行开放数据](https://dashuju123.com/site/data-worldbank-org)：覆盖全球发展、人口、经济与治理议题的指标库，可按国家和主题检索。（[官网](https://data.worldbank.org/））
- [Our World in Data](https://dashuju123.com/site/our-world-in-data)：把全球长期数据与研究解释结合，适合快速理解议题并下载图表数据。（[官网](https://ourworldindata.org/））
- [国家统计局](https://dashuju123.com/site/stats-gov-cn)：统计公报、普查资料、年度数据与统计制度的权威发布入口。（[官网](https://www.stats.gov.cn/））
- [中国政府网·数据](https://dashuju123.com/site/gov-cn)：国务院政策数据、部门发布与经济社会运行信息的聚合入口。（[官网](https://www.gov.cn/shuju/））
- [IMF Data](https://dashuju123.com/site/imf-data)：国际货币基金组织的宏观经济、金融与国际收支数据入口。（[官网](https://www.imf.org/en/Data））
- [OECD Data Explorer](https://dashuju123.com/site/oecd-data-explorer)：经合组织成员及伙伴经济体的经济、教育、就业与社会指标。（[官网](https://data-explorer.oecd.org/））
- [UN Data](https://dashuju123.com/site/un-data)：联合国系统跨机构统计数据入口，覆盖人口、贸易、环境与发展。（[官网](https://data.un.org/））
- [Eurostat](https://dashuju123.com/site/eurostat)：欧盟统计局数据库，适合欧洲经济、人口、区域与社会比较研究。（[官网](https://ec.europa.eu/eurostat/））
- [WHO Data](https://dashuju123.com/site/who-data)：世界卫生组织的健康指标、国家概况与主题仪表板。（[官网](https://data.who.int/））
- [FRED](https://dashuju123.com/site/fred)：圣路易斯联储经济数据库，聚合大量宏观与金融时间序列。（[官网](https://fred.stlouisfed.org/））
- [中国人民银行·统计数据](https://dashuju123.com/site/pbc-gov-cn)：货币金融、社会融资、支付体系等统计发布与时间序列入口。（[官网](https://www.pbc.gov.cn/diaochatongjisi/116219/index.html））
- [UN Comtrade](https://dashuju123.com/site/un-comtrade)：联合国商品贸易统计数据库，可按经济体、商品与贸易流向查询国际贸易数据。（[官网](https://comtradeplus.un.org/））
- [巨潮资讯](https://dashuju123.com/site/cninfo-com-cn)：中国上市公司公告与监管信息的法定披露平台之一。（[官网](https://www.cninfo.com.cn/new/index））
- [SEC EDGAR](https://dashuju123.com/site/sec-edgar)：美国上市公司申报文件全文检索与企业披露入口。（[官网](https://www.sec.gov/edgar/search/））
- [Nasdaq Data Link](https://dashuju123.com/site/nasdaq-data-link)：金融、经济与另类数据目录，包含免费与商业数据集。（[官网](https://data.nasdaq.com/））
- [DBnomics](https://dashuju123.com/site/dbnomics)：把多个公共经济数据库统一检索，并提供程序化访问。（[官网](https://db.nomics.world/））
- [FAOSTAT](https://dashuju123.com/site/faostat)：联合国粮农组织农业、食品、土地与贸易统计数据库。（[官网](https://www.fao.org/faostat/en/））
- [Google Dataset Search](https://dashuju123.com/site/google-dataset-search)：跨站搜索公开数据集，适合从关键词快速发现可能的数据来源。（[官网](https://datasetsearch.research.google.com/））
- [Zenodo](https://dashuju123.com/site/zenodo)：由 CERN 支持的开放科研成果仓库，可发现数据、软件与论文附件。（[官网](https://zenodo.org/））
- [Kaggle Datasets](https://dashuju123.com/site/kaggle-datasets)：社区数据集、Notebook 与竞赛资源，适合练习和快速建模。（[官网](https://www.kaggle.com/datasets））
- [UCI Machine Learning Repository](https://dashuju123.com/site/uci-machine-learning-repository)：经典机器学习数据集仓库，适合教学、基准测试与算法验证。（[官网](https://archive.ics.uci.edu/））
- [Harvard Dataverse](https://dashuju123.com/site/harvard-dataverse)：哈佛运营的跨学科研究数据仓库，支持数据引用与版本记录。（[官网](https://dataverse.harvard.edu/））
- [Figshare](https://dashuju123.com/site/figshare)：跨学科研究数据与成果发布平台，支持 DOI 与版本化。（[官网](https://figshare.com/））
- [OpenML](https://dashuju123.com/site/openml)：可复用的数据集、任务、运行结果与机器学习实验平台。（[官网](https://www.openml.org/））
- [Dryad](https://dashuju123.com/site/dryad)：面向科研数据发布与长期保存的策展型仓库。（[官网](https://datadryad.org/））
- [Hugging Face Datasets](https://dashuju123.com/site/hugging-face-datasets)：覆盖文本、图像、音频与多模态任务的开放数据集社区。（[官网](https://huggingface.co/datasets））
- [Common Crawl](https://dashuju123.com/site/common-crawl)：大规模开放网页抓取语料，常用于搜索、语言与网络研究。（[官网](https://commoncrawl.org/））
- [LAION](https://dashuju123.com/site/laion)：开放多模态研究组织及其图文、视频等数据项目入口。（[官网](https://laion.ai/））
- [TensorFlow Datasets](https://dashuju123.com/site/tensorflow-datasets)：可直接用于 Python 机器学习工作流的标准化数据集集合。（[官网](https://www.tensorflow.org/datasets））
- [ModelScope 魔搭数据集](https://dashuju123.com/site/modelscope)：中文友好的 AI 模型与数据集社区，覆盖多种任务和模态。（[官网](https://modelscope.cn/datasets））
- [飞桨 AI Studio 数据集](https://dashuju123.com/site/ai-studio)：面向 AI 学习与实践的中文数据集和项目资源。（[官网](https://aistudio.baidu.com/datasetoverview））
- [AWS Open Data Registry](https://dashuju123.com/site/aws-open-data-registry)：托管在 AWS 上的大规模公共数据集目录，覆盖科学、遥感与机器学习。（[官网](https://registry.opendata.aws/））
- [BigQuery Public Datasets](https://dashuju123.com/site/bigquery-public-datasets)：可直接用 SQL 分析的公共云数据集集合，适合大规模探索。（[官网](https://cloud.google.com/bigquery/public-data））
- [地理空间数据云](https://dashuju123.com/site/gscloud-cn)：遥感影像、DEM、土地覆盖等地理空间数据检索与下载。（[官网](https://www.gscloud.cn/））
- [OpenStreetMap](https://dashuju123.com/site/openstreetmap)：由全球社区维护的开放世界地图，可用于制图与地理应用。（[官网](https://www.openstreetmap.org/））
- [天地图](https://dashuju123.com/site/tianditu-gov-cn)：国家地理信息公共服务平台，提供地图浏览与地理信息服务。（[官网](https://www.tianditu.gov.cn/））
- [国家地球系统科学数据中心](https://dashuju123.com/site/geodata-cn)：中国地球系统科学数据发现、共享与专题服务入口。（[官网](https://www.geodata.cn/））
- [中国气象数据网](https://dashuju123.com/site/data-cma-cn)：中国气象局气象数据服务入口，覆盖地面、高空与卫星观测。（[官网](https://data.cma.cn/））
- [Natural Earth](https://dashuju123.com/site/natural-earth)：适合出版制图的全球矢量与栅格底图数据。（[官网](https://www.naturalearthdata.com/））
- [NASA Earthdata](https://dashuju123.com/site/nasa-earthdata)：NASA 地球观测数据、工具与任务资源总入口。（[官网](https://earthdata.nasa.gov/））
- [Copernicus Data Space](https://dashuju123.com/site/copernicus-data-space)：欧盟哥白尼计划 Sentinel 等地球观测数据和分析服务。（[官网](https://dataspace.copernicus.eu/））
- [USGS EarthExplorer](https://dashuju123.com/site/usgs-earthexplorer)：美国地质调查局遥感与地球科学数据检索工具。（[官网](https://earthexplorer.usgs.gov/））
- [GBIF](https://dashuju123.com/site/gbif)：全球生物多样性物种出现记录、分类与数据集平台。（[官网](https://www.gbif.org/））
- [GADM](https://dashuju123.com/site/gadm)：全球国家及其行政区边界数据，适合研究与地图制作。（[官网](https://gadm.org/））
- [GeoNames](https://dashuju123.com/site/geonames)：全球地名、行政区、邮编与地理实体数据库。（[官网](https://www.geonames.org/））
- [Google Trends](https://dashuju123.com/site/google-trends)：查看关键词搜索热度的时间、地区与相关主题变化。（[官网](https://trends.google.com/trends/））
- [百度指数](https://dashuju123.com/site/index-baidu-com)：中文互联网关键词趋势、需求图谱与人群特征入口。（[官网](https://index.baidu.com/））
- [GDELT Project](https://dashuju123.com/site/gdelt-project)：面向全球新闻事件、人物、地点与主题的开放数据项目。（[官网](https://www.gdeltproject.org/））
- [GH Archive](https://dashuju123.com/site/gh-archive)：按小时归档 GitHub 公共事件，适合开源生态与开发者趋势分析。（[官网](https://www.gharchive.org/））
- [Wikimedia Statistics](https://dashuju123.com/site/wikimedia-statistics)：维基媒体项目访问、编辑与内容规模等统计入口。（[官网](https://stats.wikimedia.org/））
- [Stack Exchange Data Explorer](https://dashuju123.com/site/stack-exchange-data-explorer)：使用 SQL 查询 Stack Exchange 网络的匿名公共数据。（[官网](https://data.stackexchange.com/））
- [Datawrapper](https://dashuju123.com/site/datawrapper)：无需代码制作高质量图表、地图与表格，适合媒体和报告。（[官网](https://www.datawrapper.de/））
- [Flourish](https://dashuju123.com/site/flourish)：制作交互图表、叙事动画和数据故事的在线工具。（[官网](https://flourish.studio/））
- [Tableau Public](https://dashuju123.com/site/tableau-public)：公开发布和探索交互式数据可视化作品的平台。（[官网](https://public.tableau.com/））
- [Looker Studio](https://dashuju123.com/site/looker-studio)：连接多种数据源并制作共享仪表板的在线工具。（[官网](https://lookerstudio.google.com/））
- [Apache Superset](https://dashuju123.com/site/apache-superset)：面向现代数据栈的开源数据探索与商业智能平台。（[官网](https://superset.apache.org/））
- [Metabase](https://dashuju123.com/site/metabase)：易上手的开源分析与仪表板工具，支持 SQL 和可视化查询。（[官网](https://www.metabase.com/））
- [QGIS](https://dashuju123.com/site/qgis)：专业的开源桌面 GIS，用于空间分析、制图与数据处理。（[官网](https://www.qgis.org/））
- [RAWGraphs](https://dashuju123.com/site/rawgraphs)：把表格数据快速转换为多种图形的开源可视化工具。（[官网](https://www.rawgraphs.io/））
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- [kepler.gl](https://dashuju123.com/site/kepler-gl)：面向大规模地理数据的开源 Web 可视化工具。（[官网](https://kepler.gl/））
- [Wikidata Query Service](https://dashuju123.com/site/wikidata-query-service)：使用 SPARQL 查询维基数据知识图谱并导出结构化结果。（[官网](https://query.wikidata.org/））
- [Data.gov](https://dashuju123.com/site/data-gov)：美国联邦政府开放数据门户，覆盖公共管理、科研与地理数据。（[官网](https://data.gov/））
- [European Data Portal](https://dashuju123.com/site/european-data-portal)：欧盟及成员国开放数据的统一检索与主题入口。（[官网](https://data.europa.eu/））
- [GitHub REST API](https://dashuju123.com/site/github-rest-api)：查询 GitHub 仓库、议题、用户和公共事件的官方接口文档。（[官网](https://docs.github.com/en/rest））
- [REST Countries](https://dashuju123.com/site/rest-countries)：面向开发者的国家、语言、货币、时区与地理信息 API。（[官网](https://restcountries.com/））
- [NASA Open APIs](https://dashuju123.com/site/nasa-open-apis)：NASA 天文、地球、影像与任务数据的开放 API 集合。（[官网](https://api.nasa.gov/））
- [CKAN](https://dashuju123.com/site/ckan)：被大量政府与机构使用的开源数据门户平台及生态入口。（[官网](https://ckan.org/））
- [Postman Public API Network](https://dashuju123.com/site/postman-public-api-network)：发现公共 API、集合与可运行示例的开发者目录。（[官网](https://www.postman.com/explore））
- [英国开放数据](https://dashuju123.com/site/data-gov-uk)：英国政府公共数据目录，覆盖经济、环境、交通与公共服务。（[官网](https://www.data.gov.uk/））
- [新加坡开放数据](https://dashuju123.com/site/data-gov-sg)：新加坡政府开放数据、API 与可视化入口。（[官网](https://data.gov.sg/））
- [香港资料一线通](https://dashuju123.com/site/data-gov-hk)：香港特别行政区政府数据集与 API 目录。（[官网](https://data.gov.hk/））
- [台湾政府资料开放平台](https://dashuju123.com/site/data-gov-tw)：台湾地区公共数据集、接口与应用案例入口。（[官网](https://data.gov.tw/））
- [瑞士开放政府数据](https://dashuju123.com/site/opendata-swiss)：瑞士联邦、州与城市公共数据统一目录。（[官网](https://opendata.swiss/））
- [日本 e-Gov 数据门户](https://dashuju123.com/site/e-gov)：日本中央行政机关开放数据集、机构与案例入口。（[官网](https://www.data.go.jp/））
- [澳大利亚开放数据](https://dashuju123.com/site/data-gov-au)：澳大利亚政府公共数据的检索、发布与复用入口。（[官网](https://data.gov.au/））
- [加拿大开放政府](https://dashuju123.com/site/open-canada-ca)：加拿大联邦政府数据集、开放信息与 API 入口。（[官网](https://open.canada.ca/en/open-data））