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本文来自微信公众号:智慧足迹大数据 | 发布时间:2018-12-14 19:50:37

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2018中国互联网+交通运输双创大赛:手机信令及多源数据在交通洞察中的应用

2018中国互联网+交通运输双创大赛:手机信令及多源数据在交通洞察中的应用

智慧足迹大数据


12月14日,由交通运输部指导,广东省交通运输厅与中国交通报社、广州市番禺区人民政府、广东省交通集团有限公司等单位共同主办的2018年中国(小谷围)“互联网+交通运输”创新创业大赛复赛在北京举行,近50支来自知名企业的参赛团队从初赛中脱颖而出,在此次比赛中展开激烈角逐 。


国家智能交通系统工程技术研究中心首席科学家王笑京,交通运输部公路科学研究院ITS中心主任侯德藻,中国交通报社副总编陈林等领导莅临赛场,智慧足迹公司CEO李振军受邀出席本次大赛。


他随后为与会来宾分享了智慧足迹融合手机信令和多源数据,在交通领域的深度洞察及创新应用。



以下为演讲全文:


尊敬的各位专家,各位企业家,大家好!

    

我是智慧足迹公司的李振军,非常感谢主办方提供此次交流学习的机会,今天我报告的主题是:手机信令等多源数据交通洞察应用 。



这里首先提到的手机信令,我们认为它是人口大数据的天然采集器。


为什么这么说,因为,主动的电话、短信、位置位移,基站为了服务都要索引一下手机位置,我们称作主动信令,而且至少每半个小时,基站还是会索引手机位置,我们称作被动信令。这样,通过基站形成了每个个体的出行链路信息,经过高度的匿名化与隐私保护,形成群体出行链路。也就是什么时间、什么地点、多大规模的一群人,以及采用什么样的交通方式。


手机信令,作为交通重要的数据源之一,具备海量、连续、追溯到自然人、真实无感知等特点,基于此,很多交通应用应运而生。



智慧足迹公司是中国联通旗下位置及相关大数据应用的专业公司,公司依托联通4亿用户资源,重点以手机信令位置应用为核心特色,并整合互联网、线上线下消费等多源数据,深耕城市规划、交通规划运营等行业领域。


中国联通建设了全球最强大的手机信令处理平台,也就是我们的智慧足迹平台。每天完成3亿用户的批量处理,累计驻留2000亿人次、出行1100亿人次。而且,信令长期存储,目前智慧足迹平台可以跑出过去三年全国完整的出行矩阵。


刚才提到了多源数据能力。联通侧我们有位置、身份等八大数据类型,3800个数据标签。在此基础上,我们整合了线上线下消费、互联网行为和超市便利店等多源数据,具备了“人口+消费+产业”的整体洞察能力。



我们理解,大数据是解决交通痛点的重要抓手。交通领域,和很多传统行业一样,存在着数字化转型和发展升级的诉求,比如需要解决交通拥堵、运力平衡、交通识别调查等痛点,那么,以下我从10个方面报告下信令等大数据的交通应用。


1

出行量洞察

一是交通出行量洞察,重点是面向跨域的公路、铁路、航空。出行总量=轨道网出行量+公路网出行量。智慧足迹能清晰识别出公路、铁路的交通方式,从而洞察交通总量。


比如,公路交通较走路、自行车等出行方式有明显的速度差异,而轨道交通存在信令数据成簇状分布、与轨道网高度拟合等特点。


我们做了轨道上京津冀的一个小调查,识别出交通总量,以及62%的交通出行与北京相关等洞察数据。

2

交通流量分析

刚才讲到跨域,那么第二是断面的交通调查。我们做的南昌大桥的吞吐量分析,南昌大桥是一座跨越江南江北的重要交通枢纽,我们识别出22%的南昌市人口实现了跨桥日出行。


刚才讲到跨域,那么第二是断面的交通调查。我们做的南昌大桥的吞吐量分析,南昌大桥是一座跨越江南江北的重要交通枢纽,我们识别出22%的南昌市人口实现了跨桥日出行。

3

通勤分析

三是居民出行的通勤分析。这是我们为客户做的极限通勤项目,什么是极限通勤,我们定义通勤出行时间最长10%的人口。我们选择六大城市群十多个典型城市,比如北京极端通勤人群平均通勤距离为29.9km,80%住在五环外,上海极限通勤者的平均时长达到61分钟,是普通通勤的2倍还多。

4

综合交通运输识别

四是综合交通运输识别,主要洞察旅客采用什么样的换乘方式。


这是我们做广州白云机场的项目,广州白云机场的总客运量中有29%来自深圳,这群人先城际轨道出行,然后进行飞机出行。

5

出行目的洞察

五是出行目的洞察。这也是信令数据的基本应用。比如,我们能洞察到来到广州的人群,来自哪里、驻留的时间地点和出行距离等等。

6

重大节庆活动运输总量

六是重大节假日运输总量。这是2018年春节期间给交通部做的一个项目,洞察全国运输总量。我们看到TOP10的出行量占总体的60.3%,出行距离超过500公里的占了8成。这也能一定程度反映我国春节出行的特点、趋势。

7

职住分析

七是交通生成领域的职住分析。我们对长时间的数据积累,建模分析出每个用户的居住地工作地。比如北京上地地区的上班族,主要分布在昌平、海淀和朝阳三区。

8

等时圈分析

八是等时圈的分析。我们用轨道可达性和人群覆盖及OD来综合分析等时圈。这样还原居民真实的便利度。

9

交通经济

九是交通经济洞察,是典型的多源数据应用。通过找到出行的这群人,并分析这群人的线上线下消费情况,对出行和生活消费进行深度关联。

10

交通路况监测

十是交通路况监测,主要用于封闭路口的高快速干道网。这是我们几年前做的北京出京方向8条高速公路的监测,核心原理是V=S/T,信令有时间位置的标签,从而计算出速度。基于长期洞察,我们还可以做未来一段时间的交通预测。



最后,诚挚感谢主办方和各位专家嘉宾,智慧足迹愿意与广大客户合作伙伴深度合作,期待我们的数据产品成为各位发展运营的工具助手,非常感谢。




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