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本文来自微信公众号:智慧城市决策参考 | 发布时间:2018-12-18 20:22:24

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实践分享 | 黄锐:城市数据大脑的杭州思路

实践分享 | 黄锐:城市数据大脑的杭州思路

智慧城市决策参考


12月28-29日,由中国社会科学院信息化研究中心和北京国脉互联信息顾问有限公司联合举办的“2018智慧中国年会”在北京隆重召开,以“数据赋能智慧中国”为主题,共有来自全国部委、省、市、区县电子政务、智慧城市、大数据主管领导、行业专家、企业代表、主流媒体千余人参会。


本文系杭州市大数据管理服务中心(杭州市人民政府电子政务办公室)主任黄锐先生于11月28日下午在“2018智慧中国年会”分论坛——“数字经济发展与智慧城市建设研讨会”上的演讲,内容通过现场速记整理,未经本人审核。


【杭州市大数据管理服务中心主任黄锐】


首先感谢主办方给我这次机会,跟大家一起分享杭州在信息化领域的经验,特别是在城市大数据方面建设的经验。“城市数据大脑”听起来高大上,但其根本是全国各城市做的电子政务、智慧城市和信息化工作。其实全国有很城市(包括深圳)做的比杭州“数据大脑”好,杭州在某些方面做得稍微超前,但也是来源于其他兄弟城市的支持和帮助。


今天我之所以跟大家分享这个主题,是因为城市数据大脑在如今关注度高,很多城市包括上海、北京、江苏也都在开展此项工作,浙江省也加入其中,从省政府到各个地市也在积极推进城市数据大脑的工作。下面就杭州做城市数据大脑的经验,从2016年开始设想到目前所做的经验与想法,和大家做一个分享。


我们的机构是杭州市大数据管理服务中心(原:杭州市人民政府电子政务办公室),跟全国其他兄弟城市主管信息化的部门一样,是在办公厅的政府办下,从事十多年政府信息化、智慧城市、大数据等工作。


首先,基于整个信息化工作的展开,我们把“城市数据大脑”定义为支撑城市可持续发展的基础设施。将城市数据大脑定义为基础设施,那么数据资源可以理解为像国土资源同一类的政府资源,支撑城市可持续发展。城市大脑建设是为了什么?其实,前面很多专家对我启发也很大,之后我们会把兄弟城市(包括国家)的一些好做法和经验加到城市数据大脑里面。希望将城市数据大脑建成一个基础设施,就像原先最早的电子政务网络,机房整合、服务器、云计算、数据(自身理解)均是基础设施,城市数据大脑是把全部基础设施整合在一起,让它们发挥基础作用,从而支撑智慧城市的建设和电子政务的发展。


下面分两部分对杭州城市数据大脑做介绍:


一、杭州基于三个判断建设城市数据大脑


(一)数据是城市重要的战略资源


第一个判断,随着政府数据越来越开放,共享程度也越来越高。城市的数据不仅包括政府的数据、政务数据、社会数据,很多企业的数据都是城市数据的组成部分。为此,杭州市成立了数据资源局,这个名称是考虑到跟国土资源局相同的概念和作用。


(二)云计算成为基础设施


第二个判断,云计算将成为智慧城市发展的基础设施。杭州在云计算方面做得比较早,2012年就建立了政务云平台。目前,非涉密系统需要全部上云,最根本的问题是所有数据放在一起,不能把数据存放在自身服务器机房中。数据打通难,不过现在打通起来比以前方便很多。例如,微软现在整体的市值已经超过苹果,他的核心业务就是云计算。所以,云计算是目前大数据的基础设施,是一个基础的支撑平台。


(三)人工智能为城市治理模式创新提供支撑


城市数据大脑,今后肯定是要依靠人工智能。城市数据大脑其实就是人工智能,所以这个判断也是希望作为前面云计算和数据的延伸。


基于这三点判断实施的基础,杭州为什么可以做这个事情?做这件事有几个基础:第一,电子政务目前发展比较快,杭州从最早的信息办,再到后来经信委来主管,再到电子政务办,最后到数据局,这一路走来都是一个整合的过程。第二,信息化程度,杭州信息程度相对来说比较高,我走过很多城市,发现在移动支付这块还没有完全实现,在杭州我们依托一个手机,基本上出门不用带卡与现金,停车、吃饭、购物、菜市场上都用支付宝,所以,信息化程度相对还是比较高。


二、杭州城市数据大脑实践


2017年开始,杭州市委市政府提出:打造移动支付、移动办事。


(一)移动办事是“最多跑一次”工作


第一,杭州的基础设施比较完善;第二,公共服务不断在创新转型,比如智慧城管、智慧医疗和智慧交通等;第三,目前的危机是整个数据量非常大且数据老旧,归集的数据已有400多亿条,这些数据全部在我们数据中心。


(二)理念和目标


建设城市数据大脑,是基于四个理念的支撑:①希望将城市数据大脑建设成新的城市基础设施;②城市治理前瞻性的实践,因为城市治理(现在城市这么大,人口越来越多)对政府的挑战越来越大,城市交通拥堵、孩子上学问题、买房难、房价高,那么如何让政府治理能力提升,这也是城市数据大脑建设的一个出发点;③利用数据资源调配城市公共资源,用数据说话,比如怎么建设学校、建幼儿园、城市人口的布局如何,用数据替政府来决策;④全局实时分析,修正城市运行缺陷,比如交通仍有很大的提升空间,道路车辆的拥挤程度、红绿灯怎么配置等全局实时分析,修正城市预警缺陷等。


建设目标与建设理念需保持一致,有怎么样的建设理念,就需要有配套的建设目标:


1、以数据资源优化城市公共资源


城市的整个布局要靠数据来分析规划,提前规划也要靠数据来分析。


2、利用数据推动城市治理模式提升


浙江这几年在推进“最多跑一次”工作,老百姓受益非常大。比如浙江省杭州市在推进不动产登记的项目,实现了全国最快速度60分钟拿证,这个概念是三个部门联动的结果,从房管到地税到国土的效率都非常高,核心是后台运作,即数据再投入;原来要人工传递资料,三个部门要互相传递,是一个串联的方式,目前数据跑路之后,三个部门是并联方式同时开始办理业务,实现业务的60分钟受理,基本上浙江省地市都已经实现了监控的功能。


再比如不动产“最多跑一次”,原来老百姓办事情要提供各种证明材料,买房子等办理很多事情都要去打印社保参保证明,有时候要一年的社保参保证明,有时候三年的社保参保证明。其实这个数据政府部门共享起来是非常方便的,把数据共享拿出来提供接口给各个部门使用,各部门把数据保存下即可,不需要老百姓提供。杭州从去年5月份开始做这个事情,在人社的数据上面加盖了人社的电子公章,公安要用到数据的时候,就把带有电子公章的数据存在公安的服务器上,电子公章盖上去之后,数据是不可篡改、不可伪造,是有法律效力的。所以,从去年5月份到去年年底,据统计,这个接口被调用了将近有一百多万次,等同于老百姓少去服务大厅打印了一百多万份的纸质证明材料,节约百姓办事路上消耗的时间,从资源的节约角度都是非常明显的。


3、建设目标是通过数据开放推动产业发展


这个目标应该说是市委市政府领导最关心的,怎么推动产业的转型升级、怎么提升经济的实力。目前城市数据大脑也是组成了非常庞大的一个体系,主要由阿里牵头,同时引进海康大华,包括可能也会引进其他的一些厂商,希望打造一个生态。从优化城市公共资源,到政府治理能力的提升,最终到推动产业的发展。


三、杭州城市数据大脑建设路径


从体系架构看,中间三层是核心,是城市数据大脑发挥的作用。首先是城市计算资源平台(计算资源平台是架在云平台上),目前基本上由阿里提供这个计算能力;其次城市数据资源平台,所有的数据汇集在数据资源平台上,包括人口、法人、地理空间、信用、资料库、材料,都会在数据资源平台上,提供接口,整个平台数据的共享都在数据资源平台;最上面一层是核心层,城市算法服务平台,数据怎么用、怎么提供给用户使用,是靠算法服务平台来提供,以上是一些具体应用,是商城结构里面的一个具体的展示,比如计算平台,我们是用阿里的飞天云的整个架构;最下面一层计算平台都已经搭建完成,数据资源平台还在不断的完善和补充,现在核心是搭建算法平台。


信息化项目是业务驱动,对数据业务的概念不是很重视,以后杭州是“业务+数据”的双轮驱动模式。那么,后面我们可能还有几个打算,因为1.0已经看到,包括2.0也已经推出,今年或者明年可能会推3.0。目前我们组成了一个公关小组,大概一百多人集中办公、统一协调、统一指挥。

   

四、城市数据大脑的四个超级应用


第一,智慧亚运建设。2020年杭州要举办亚运会,这也是全国各城市的大力支持,需要城市数据大脑来为亚运会进行服务,打造一个智慧亚运的智慧效果;第二,打造移动办事之城,老百姓在办事时,如何用城市数据大脑来为我们移动城市服务;第三,经济运行实时分析,这个全国兄弟城市都在做。第四,城市应急调度指挥,杭州的城市应急调度指挥距离深圳还是有些差距,我们如何用城市数据加强应急调度、用城市用数据来说话、用数据来指挥整体的工作,是我们设想的平台的作用。


五、杭州交通治堵领域的五大突破


城市数据大脑的核心在于优化已有的城市系统,简化办事流程,而不是打破已有系统重建。城市数据大脑发展是从2016年开始探索,当时主要考虑用数据为政府工作提供支撑与保障。主要从五大块介绍一下杭州交通方面的做法和经验:


第一,红绿灯智能调控。有时候我们的红绿灯智能化程度较低,某条道路上可能会很空,某些旁边的道路会很堵,那么要实现红绿灯智能调控,将会是一大突破。


第二,实时自动发现交通异常事件。在这方面杭州具有一定的优势,杭州几大监控厂商,视频监控厂商包括海康大华等都在杭州,他们目前对于这块的研发能力非常强,很多时候靠视频判断,视频的智能识别都靠后台的服务器在处理。现在很多算法已经延伸到前台,直接安装在摄像头上,在摄像头上面直接可以进行分析判断,分析完之后直接把结构化的数据传回到后台,这也是目前我们城市数据大脑在着重突破的方向。


第三,数据融合找到交通堵点。原来要靠交警在视频监控上看,现在数据会自动进行判断,例如高架匝道,数据就会自动判断前面车流的速度和后面车流的速度,可以判断是不是拥堵、是不是需要红绿灯时间的长短,这些都会实时监控。


第四,发现交通治理乱象。一些违规的交通事件,比如乱停车,可以实时抓拍。乱停车现象主要都集中在医院门口,抓拍准确率非常高。


第五,支撑特种车辆优先通行。相对来说比较简单,因为这是规划路线,救护车、消防车,包括警车特种车辆,怎么样让其规划路线,做到实时可以规划。


同时,目前我们也在做一些城管方面的探索。比如如何智慧停车,环保、智慧亚运等都在探索,也希望兄弟城市包括国家层面给杭州多指导,刚才我讲的这些内容,有不当的之处也请大家多批评,谢谢大家。


附:国脉,是领先的大数据治理和数字政府专业提供商。创新提出“软件+咨询+平台+数据+创新业务”五位一体服务模型,拥有数据基因和水巢DIPS两大系列几十项软件产品,长期为中国智慧城市、智慧政府和智慧企业提供专业咨询规划和数据服务,广泛服务于信息中心、大数据局、行政服务中心等政府客户、中央企业和金融机构。自2004年成立以来,已在全国七大区域设立20余家分支机构、5大技术研发基地,服务客户2000余家,执行项目5000余个,连续多年开展中国政府网站、智慧城市、互联网+政务、营商环境等公益评估评选活动。被业界誉为中国信息化民间智库知名品牌、电子政务优选咨询机构,国内首倡智慧政府理念,首创智慧城市、数据治理、互联网+政务评价体系,首推数据资产普查、全口径数据资源目录、数据元标准化、数源确认与供需对接、最多跑一次事项梳理、营商通等产品,信息资源编目、公共数据普查等业务全国占有率和影响力名居榜首。


注:获取更多会议信息及嘉宾演讲资料,欢迎登录“2018智慧中国年会官网”。


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